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    大摩看淡2019年全球半导体发展,机器学习与自驾车将成亮点

      来源:科技新报      作者:    发布时间:2019-01-02


    进入2019年之后,分析师们对于半导体产业的看法是否如同先前所提出一样的保守。根据摩根士丹利(Morgan Stanley,大摩)的分析师团队于201812月所发布报告指出,2019年全球半导体产业周期性低潮尚未见底,对北美和亚太市场均持保留态度,将预期成长从-1%下调至-5%;至于,中国半导体产业仍存在着机会,整体未来成长点,将在于人工智能与机器学习以及无人驾驶等两大领域。

    根据报告指出,2019年半导体产业整体销售金额将比2018年下降4.7%,这与20172018年各自有22%14%双位数的年度成长率形成鲜明的反差。从个别产业来分析,存储器设备的销售金额在经历前两年各自60%30%的高幅度成长之后,将在2019年急剧下滑至仅有18%

    对此,大摩认为,在未来5年内,全球半导体产业的成长率将围绕着GDP成长率上下波动。不过,对于2019年的半导体产业景气则不抱持乐观的看法,因为大摩认为,形势将比2015年的产业低潮的情况更加严重。原因是半导体产业存货和供应过剩,加上需求不足,导致2019年供需不平衡。这部分从2018年年初实际生产增加了22%,但市场仅消化了15%的增加量。因此,2019年的开年,需求面要如何消化这7%的过剩产能,将是个很大的挑战。

    另外,在需求放缓的部分,是由于汽车和工业的垂直需求减少,以及整个供应链的库存调整。此外,智能型手机方面的成长疲软,特别是来自苹果iPhone的销售不如预期,以及中国厂商的市场需求缩小,更是对半导体需求方面的进一步造成压力。

    报告指出,全球半导体产业未来两大长期成长点,关键在于人工智能与机器学习以及无人驾驶方面。其中,机器学习的应用正在升级,从资料中心扩展到边缘运算上。而目前的机器学习相对处于早期的发展阶段,但是在接下来的35年中,重点将从会用于算法开发、培训的半导体工具转向计算机解决方案,以取代人力资本。另外,人工智能及机器学习还有基于计算机视觉构建的AmazonGo概念店、脸部或车牌辨识、甚至正在进行的犯罪的监控摄影机、医学放射影像的内容解释等应用,使得未来的应用成长可期。

    至于,在自动驾驶方面,大摩认为这是汽车设备制造商的一个重点发展方向。随着安全应用的反覆运算和技术的廉价化,全自动车辆正在阶段性发展。自动驾驶还伴随着处理器、传感器的应用,以及诸如车到车间的通讯等新技术普及。这些技术都将推动全球半导体产业在未来510年内,在汽车产业的市场产值扩大23倍,而目前车辆使用半导体产品的数量,也将从目前每辆车400美元,上升至1000美元。


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