生物识别近几年发展迅速，主流技术包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种。指纹识别已经成为智能手机的标配，而人脸识别也是目前最火的生物识别技术。随着三星最新旗舰智能手机Note7将虹膜识别功能列为标准配备，预示着虹膜识别技术也将迎来发展高潮期。
除了三星已经推出具有该功能的Note7之外，有传2018年苹果iPhone8也将搭载虹膜识别技术。虹膜识别重点应用是虹膜识别支付，随着单笔业务金额持续提高，大额支付是移动支付发展的大势所趋。有研究报告显示，虹膜识别技术将在未来10-15年快速普及，并占全球生物特征识别市场份额的16%，虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。
从虹膜识别结构与其工作原理看，虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装置、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。其中，特征提取和匹配是虹膜识别系统的核心部分。虹膜图像的获取是虹膜识别的第一步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别。这使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像，必须采用专用的虹膜图像采集装置，包括红外光学成像系统、电子控制单元和适当的软件算法（如图像恢复与增强、聚焦判断等算法）。
以Note7为例，虹膜识别由两部分构成：一个红外LED发射装置和一个专门负责虹膜扫描的红外摄像头，两者配合完成扫描、识别的过程。因此在Note7的正面上方，除了传统的前置摄像头外，还有红外LED和红外摄像头两个孔。据报道，Note7搭载的虹膜识别算法由三星自家研发，红外摄像头模组来自于韩国厂商Patron，红外LED由欧司朗提供。
2016年是指纹识别的爆发年，特别是在手机应用领域，品牌手机几乎都配备了该功能，仅上半年6个月时间内，中国大陆品牌手机的指纹识别模组用量就增长了近6倍，反映到上游芯片厂商，个别厂商的芯片出货量飚涨了10倍多。据悉，近期指纹识别传感器芯片订单激增，已经快填满各大代工厂的8英寸Fab产能。来自Goodix Technology（汇顶科技）和Egis Technology（神盾科技）的指纹识别传感器订单，使台积电的8英寸产线的利用率近乎饱和。
除了手机之外，金融、教育、社保、公安等行业对生物识别技术的需求将越来越多，而面对复杂多变的应用场景，单一的生物识别技术是远远满足不了各行业的应用需求的。比如指纹识别作为最成熟的生物识别技术，更偏向于内部风险防控、人证合一等应用；而人脸识别作为最便利、最友好的生物识别技术，更利于辅助远程身份认证；虹膜识别作为最精准的生物识别技术，在支付、武器库门禁、金库门禁等高安全级别的应用场所备受欢迎。
目前，指纹识别芯片厂商主要包括：
1、Authen Tec：美国，全球最好的指纹芯片原厂之一，2012年被苹果收购，只对iPhone等苹果产品提供指纹芯片，主要为正面按压式蓝宝石盖板指纹识别方案。
2、新思（Synaptics）：美国，2013年收购Validity进军生物识别市场，以滑动式指纹方案为主，2015年也开始出货按压式指纹。
3、Fingerprint Cards AB（FPC）：瑞典，目前是安卓阵营最大的指纹芯片供应商，主打背面按压式coating指纹识别方案，同时也有正面与侧面解决方案。
4、Goodix（汇顶科技）：深圳，国内主要指纹芯片供应商之一，也是今年最活跃的国内指纹芯片供应商之一，正面、背面皆可，主推coating和玻璃盖板方案。
5、j-Metrics（茂丞科技）：台湾，致力于数据储存、指纹识别等应用开发，主推滑动式指纹方案。
6、F-敦泰：台湾，具有完整的指纹识别解决方案，可支持滑动式、按压式、小面积按压式三种从低到高的指纹IC方案，并采用安全性最高的硬件加密技术和自主研发的商业级算法。
7、义隆电子：台湾，目前从12.5寸一直到21寸大屏的触控芯片，义隆出货量世界第一，义隆希望将这个经验带入到指纹芯片领域。
8、比亚迪：深圳，一直致力于集成电路及功率器件的开发。2015年5月发布首款指纹芯片，均为按压式，有正面和背面两种方案。
9、神盾：台湾，指纹算法处于行业领先地位。2015年打入三星供应链的成绩令人瞩目。
10、迈瑞微：苏州，国内主要指纹芯片供应商之一，拥有独创的“C-Q-T”电容传感理论，2015年初成功量产陶瓷盖板指纹方案，2015年Q3成功量产塑封coating方案后，又在Q4推出行业内领先的IFS指纹方案。
11、思立微：上海，国内主要指纹芯片供应商之一，借助于格科微的发展模式，目前仍以中低端市场为主。主推背面coating按压式方案。按压式指纹识别传感器GSL6162。抢下中兴手机订单。
12、信炜科技：深圳，主要从事新型生物识别安全芯片研究与开发，为客户提供“turn-key”的安全解决方案。产品主要应用于移动支付安全认证，信息安全认证和门禁等。
13、贝特莱：深圳，主打触控IC、指纹识别、生命感知（可穿戴）、MCU四条产品线。贝特莱的指纹识别技术是第三代RF生物识别技术。
